近日，BCG咨询公布了《工业4.0未来生产力与制造业发展前景》主题报告。报告提及了未来转变生产力的九大支柱技术。

此九大技术对于医疗大身体健康的影响意义某种程度甚至更为根本性。　　大数据分析　　在制造业领域，基于海量数据的分析方兴未艾，但它早已能协助企业优化生产质量、节省能源并改良设备服务。在工业4.0的环境下，对有所不同数据源(生产设备和系统以及企业和客户管理系统等)展开搜集和分析将沦为未来企业展开动态决策的标准配备。

　　例如，半导体制造商Infineon(原西门子半导体)搜集测试中的单片机数据，与生产流程早期晶片成型阶段的数据展开关联分析，从而减少了生产过程中的犯规。此外，公司还能发现一些典型模式，能在前期将残次品的芯片回避，从而改良了生产质量。　　医药行业　　大数据是次时代医疗十分最重要的组成部分，将来的临床化疗都要基于数据。　　自动机器人　　很多行业制造商早已普遍使用机器人已完成简单的生产任务，但今天的机器人技术则显得更为强劲。

它们显得更为灵活性且智能。最后，这些机器人之间不但可以互通网络，更加可以安全性地与人类一起工作，甚至从人类身上自学新的技能。这些新的机器人不但在性能上远超强今天的工业机器人，更加大大降低了成本。

　　例如，欧洲机器人设备制造商Kuka获取生产的机器人就不具备互相交流的能力。这些机器人可以在一起合作，根据生产线上的工序调整自己的行动。

这些机器人还配备了先进设备的传感器和掌控单元，能与人类展开密切的合作。类似于地，ABB公司也发售了双臂机器人YuMi，与工人并肩作战工作，专门用来展开产品装配(例如电子消费产品)。它们的计算机视觉系统和带上缓冲垫的两臂，使得它们不但可以辨识零件，还能确保与人展开安全性的对话。

　　医药行业　　机器人正在被新的定义，当下早已经常出现了许多应用于医疗领域的机器人，未来参予临床并非空想。　　仿真技术　　在工程设计领域，不少公司都使用了3D仿真技术来设计产品的结构和材料。未来，仿真技术将在工厂运营中扩展到更加甚广的范围。人们可以用动态数据来仿效还包括机器、产品和人在内的物理世界，将新产品放进虚拟世界的生产环境中。

在展开实际生产前，公司可以对这些新产品展开测试和优化，从而增加设备组装调试的时间并提升产品质量。　　例如，西门子和一家机械工具生产商合作开发了一台虚拟机，它可以利用现实机器的数据对机器部件展开仿真。这个系统最少能增加设备打算时间约80%。

　　医药行业　　有了3D仿真技术，人体内部的生理结构都将可以被仿真，这对于远程手术、药效监测、康复医疗等意义十分根本性。　　水平和横向系统统合　　今天大部分公司的IT系统未几乎统合。公司、供应商和客户经常互相混杂。

企业内部，工程设计、生产和职能部门也往往各自为战。即便是工程设计这一环节，也没几家公司能做设计？？生产？？自动化的三位一体。但随着工业4.0的发展，公司、部门和职能将沦为更为密切的整体，一条跨越公司的数据网络将让价值链确实构建自动化。

　　例如，Dassault Syste？mes和BoostAeroSpace为欧洲航天和国防工业搭起了取名为AirDesign的合作平台。它为设计和生产的合作获取了分享空间，该平台搭起在私有云上，参予的合作伙伴可通过该平台对简单的产品和生产数据展开交互。

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